شاخص بهره وری مالم کوئیست در حضور داده های شبه ثابت

چکیده به طور کلی در تحلیل پوششی داده¬ها نمرات کارایی واحدهای تولید نسبت به مرز تولید تخمین¬زده شده، اندازه¬گیری می¬شوند. تخمین¬گرهای غیرپارامتری (dea، fdh و ...) برمبنای یک نمونه¬ی محدود از واحدهای تولید مشاهده شده، بدست می¬آیند. بوت¬استرپ یک راه آسان برای تحلیل حساسیت نمرات کارایی نسبت به اختلافات نمونه¬گیری از مرز تخمین¬زده شده است. نکته-ی اصلی به منظور اعتبار بخشی به بوت¬استرپ بدست آوردن یک فرایند داده¬گیری منطقی در این چارچوب پیچیده، و معرفی کردن یک تخمین¬گر منطقی از آن است. این پایان¬نامه یک روش شناسی کلی از بوت¬استرپ کردن مدل¬های مرزی غیرپارامتری فراهم می¬کند. در این مطالعه بهره¬وری دبیرستان¬های تونس در دوره زمانی 2001-2000 تا 2004-2003 با استفاده از شاخص بهره-وری مالم¬کوئیست اندازه¬گیری می¬شود، که آن¬را به کارایی تکنیکی، کارایی قیاسی و تغییرات تکنولوژی تجزیه می¬کنند. این تجزیه اجازه می¬دهد تا منابع تغییرات بهره¬وری شناسایی شود. همچنین، تعریف شاخص مالم¬کوئیست برای کار با عوامل شبه¬ثابت سازگار می¬شود. توابع فاصله با استفاده از تحلیل پوششی داده¬ها تخمین زده می¬شوند. برای تعیین دقت آماری تخمین¬گرها یک روش بوت¬استرپ متجانس هموار اجرا می¬شود که، اجازه می¬دهد تا توزیع نمونه¬گیری از تخمین¬گرها برای اصلاح خطای آن¬ها و ایجاد فاصله¬های اطمینان برای مولفه¬های مختلف شاخص مالم¬کوئیست، تقریب زده شوند. کاربرد این روش در دبیرستان¬های تونس میزان حساسیت بالای نمونه¬گیری اختلافات از تغییر شاخص¬های مشاهده شده و مولفه¬هایشان را نشان می¬دهد. گرچه می¬توان نشان داد که، در واقع هیچ اختلاف بهره¬وری قابل توجه¬ای در طول دوره¬ی مورد مطالعه وجود ندارد، این میزان بهره¬وری توانسته تقریباً همه¬ی پسرفت تکنیکی و در اندازه¬ی کوچکتر، ناکارایی تکنیکی را نشان دهد.